与业务部门沟通，深入了解业务需求，明确数据分析目标和关键指标，制定数据分析计划；从多源数据（数据库、文件等）中提取数据，利用SQL、Python等工具清洗数据，去除重复、错误值，填补缺失数据，提升数据质量；运用统计分析、数据挖掘等方法，结合回归分析、聚类分析等模型，探索数据规律，挖掘业务问题与潜在机会；使用Tableau、Power BI等工具，将分析结果转化为可视化报表与图表，撰写清晰易懂的分析报告，直观展示数据结论与建议；向业务部门解读分析结果，提供数据驱动的决策建议；与开发、产品等团队协作，推动分析成果落地，优化业务流程与策略；建立数据监控体系，定期跟踪关键指标，及时发现异常；优化分析方法与模型，持续提升数据分析的准确性和有效性。
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